自動化對車間來說并不陌生。世界各地的許多工廠和國內(nèi)多年來一直使用計算機數(shù)控（CNC）機器。這些機器允許操作員通過類似于傳統(tǒng)鍵盤的小板將指令程序直接送入迷你計算機。在機器中裝入所需的工具后，其余工具由CNC機床自動完成，CNC機床使用這些指令控制機床，如磨床，銑床和車床。但是，下一代自動化在一個方面可能會有很大不同：它會使人類多余或者大大改變必要的技能組合，這些技能組合需要保持在車間的一個位置。例如，人機界面或人機界面可能最終使舊的CNC機器進行語音激活。
這些即將到來的變化將對現(xiàn)有的勞動力產(chǎn)生長期影響，特別是在某些行業(yè) - 汽車，紡織，銀行和金融服務領域，除了信息技術 - 由于現(xiàn)代供應的性質(zhì)，它已經(jīng)變得更加適應全球變化鏈?！爸悄芄S”很可能會改變?nèi)藗儗囬g外觀的看法。
根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院2019年6月的報告，全球使用的機器人數(shù)量在過去20年中增加了三倍，達到225萬。報告補充說，趨勢表明，未來20年全球機器人庫存量將增長更快，到2030年將達到2000萬 - 僅中國就有1400萬。報告稱：“平均而言，每個新安裝的機器人都會取代1.6名制造工人?！币恍┕S現(xiàn)在開始獲得“熄燈”生產(chǎn)的能力 - 這意味著它們可以在沒有人工的情況下運作。未來將比我們想象的更加人性化。
全球競爭機會幾乎全部來自智能制造業(yè)，其中大部分需要較少的人力資源單位產(chǎn)出。未來的競爭優(yōu)勢在于人工智能（AI），工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT），可穿戴設備，機器人技術和增材制造（更廣為人知的3D打?。?，它們都將從根本上改變?nèi)蛏a(chǎn)。
無論如何，車間的自動化現(xiàn)在正在達到新的水平。機器會出現(xiàn)故障，例如零件磨損或設備無法正確校準。因此，操作員可能會浪費大量時間來確定問題的根源。正是在這里，自動化與車間的AI和物聯(lián)網(wǎng)相結合，以解決這些問題。
例如，AI可以與CNC機器集成，以實現(xiàn)自我診斷。因此，當故障發(fā)生時，將檢測到故障并且軟件將嘗試解決問題。除了使用收集的數(shù)據(jù)進行診斷之外，更先進的AI系統(tǒng)可以分析該數(shù)據(jù)并改變機器的設置以優(yōu)化正在制造的原型。
智能工廠不再是未來主義愿景。它是更廣泛的工業(yè)4.0或第四次工業(yè)革命的核心，它指的是傳統(tǒng)制造業(yè)和工業(yè)實踐與數(shù)字技術的逐步結合。這些技術中最突出的包括計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助工程（CAE）軟件，云計算，物聯(lián)網(wǎng)，高級傳感器技術，3D打印，工業(yè)機器人，數(shù)據(jù)分析，AI和機器。學習（ML）和增強的機器對機器（M2M）通信。
